fbpx
25.1 C
Munich
แชร์บทความน่าสนใจได้ที่นี่

Google ทดลองแปลภาษาด้วย Neural Machine Translation

Must read

แชร์บทความน่าสนใจได้ที่นี่

ระบบแปลภาษาด้วยเครื่อง (Machine Translation) ได้แก้ปัญหาทางภาษาทั่วโลกด้วยการพัฒนาการแปลด้วย Neural Machine Translation โดยการแปลภาษาด้วยเครื่อง Neural Machine Translation นั้น สามารถประมวลผลได้หลากหลายภาษา โดยใช้รูปแบบการแปลแบบเดียว

Neural Machine Translation เรียนรู้จากการจำเสียงพูดอัตโนมัติ และข้อความของระบบ ก่อนหน้านี้ Google ได้ศึกษาผลกระทบของการเพิ่มจำนวนภาษาที่สามารถเรียนรู้ได้ และควบคุมจำนวนข้อมูลการฝึกอบรมภาษา ซึ่ง Google สามารถฝึกอบรมแบบจำลองเดียวโดยใช้ข้อมูลที่มีทั้งหมด ถึงแม้จะมีความแตกต่างอย่างมากในภาษา ขนาดข้อมูล สคริปต์ความซับซ้อน และโดเมนก็ตาม

Google ได้ผลักดันข้อจำกัดของการวิจัยเกี่ยวกับ Neural Machine Translation หลายภาษาโดยการฝึกอบรมแบบจำลอง Neural Machine Translation เดียวใน 25 ล้านประโยคจาก 100 ภาษา ผลที่ได้คือ วิธีการแปลภาษาด้วย Neural Machine Translation ที่พูดได้หลายภาษา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงคุณภาพทั้งในภาษาระดับต่ำ และระดับสูง และยังสามารถปรับให้เข้ากับโดเมน หรือภาษาแต่ละภาษาได้อย่างง่ายดาย

การแปลด้วยเครื่อง Neural Machine Translation อาจจะมีความเปลี่ยนแปลงไปจากภาษาต้นฉบับบ้าง แต่ Neural Machine Translation ได้รับการฝึกฝนการแปลโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด (มากกว่า 25 ล้านตัวอย่างจาก 103 ภาษา) และ Google พบว่าภาษาที่มีข้อมูลน้อยจะสามารถแปลได้ดีขึ้นมากกว่าภาษาที่มีข้อมูลจำนวนมากอีกด้วย

 

เกาะติดข่าวสารการตลาดออนไลน์ เทคนิคการโปรโมทโฆษณา

แค่กดเป็นเพื่อนกับ ไลน์@inDigital ที่นี่

เพิ่มเพื่อน

Fanpage : INdigital การตลาดออนไลน์

เว็บไซต์ : www.indigital.co.th

ที่มา : ai.googleblog

- Advertisement -spot_img

More articles

ทิ้งคำตอบไว้

Please enter your name here
Please enter your comment!

- Advertisement -spot_img

Latest article